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歷時15年，他們破解腦癱早期預警難題
西安(an)交通大(da)學**附屬醫(yi)院(yuan)(yuan)聯(lian)合全國(guo)十余(yu)家(jia)醫(yi)療機(ji)構，歷時15年，基于常(chang)規(gui)MRI構建了6月(yue)齡至2歲嬰幼兒(er)腦(nao)癱風險智能預測(ce)模(mo)型，解決了腦(nao)癱早期預警難題。該研究通過(guo)分析全國(guo)13家(jia)醫(yi)院(yuan)(yuan)的萬余(yu)例腦(nao)發(fa)育數據，識(shi)別出五個(ge)腦(nao)區信號異常(chang)或萎縮是腦(nao)癱的獨立預測(ce)因素(su)，并創新(xin)性(xing)地構建了視覺列線圖(tu)模(mo)型，將復雜影像信息轉(zhuan)化為直觀的風險評分。
研(yan)究成(cheng)果發表于《柳葉(xie)刀-開放科學(xue)》及IEEE旗下的《IEEE醫(yi)學(xue)影像匯刊》，為全球腦(nao)癱早(zao)期(qi)防控提供(gong)了(le)切實可行的“中國方案”。這項研(yan)究從(cong)零起步，逐步積累了(le)大量基礎數據，并(bing)從(cong)**初的嬰幼兒神經(jing)系(xi)統發育拓展至局灶性(xing)腦(nao)白質(zhi)損傷(shang)的研(yan)究，**終實現(xian)了(le)從(cong)人工(gong)評估到AI智能判讀(du)的轉(zhuan)變，有效提高(gao)了(le)腦(nao)癱的早(zao)期(qi)診斷(duan)和干預效率。（動脈網）
本(ben)文由廣(guang)州佳譽醫(yi)療(liao)器械(xie)有限公(gong)司/佛山浩(hao)揚醫(yi)療(liao)器械(xie)有限公(gong)司聯合編輯
