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“人工(gong)智(zhi)能(neng)不會(hui)把醫(yi)生(sheng)淘汰(tai)，但不懂人工(gong)智(zhi)能(neng)的醫(yi)生(sheng)一定(ding)會(hui)被淘汰(tai)。”

神(shen)經(jing)與腫瘤(liu)藥物(wu)研發全國重點實驗室協同創新會議期間，北(bei)京天壇醫院(yuan)院(yuan)長王擁軍在(zai)接受澎湃(pai)新聞記者(zhe)采訪(fang)時表示，人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能在(zai)醫療領域(yu)的(de)應(ying)用可(ke)以分為兩個(ge)階(jie)段(duan)，一個(ge)是深度(du)學習(xi)和(he)機(ji)器(qi)學習(xi)時代，另一個(ge)就是現在(zai)的(de)通用人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能時代。未來醫療會越(yue)來越(yue)依賴(lai)于新一代的(de)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能，醫院(yuan)管理者(zhe)也需要去積極擁抱人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能。

自(zi)DeepSeek在全球爆火后，AI在醫療健(jian)康領域的(de)應用進一步獲得關(guan)注。在上述會議期間，多位醫院負(fu)責人及藥企(qi)人士就AI醫療的(de)應用展(zhan)開討論。在他們看來，當前人工(gong)智(zhi)能和(he)醫療行(xing)業已經有了實際(ji)案例，對人工(gong)智(zhi)能在醫療場景的(de)應用有更多期待(dai)，在這個過程中(zhong)，也需(xu)要關(guan)注醫療安全、醫療責任、倫理等(deng)多方面的(de)問(wen)題。

“由于存在‘幻覺’問(wen)題，通用(yong)人工(gong)(gong)智能不(bu)能直接用(yong)到(dao)醫(yi)療(liao)中。醫(yi)療(liao)需要一(yi)個封(feng)閉的(de)(de)人工(gong)(gong)智能系統，也就是(shi)垂(chui)直大(da)(da)模型(xing)，它(ta)可(ke)能有(you)(you)些聯想不(bu)夠，但安(an)(an)全(quan)是(shi)沒(mei)有(you)(you)問(wen)題的(de)(de)，因為醫(yi)療(liao)是(shi)安(an)(an)全(quan)第(di)一(yi)，沒(mei)有(you)(you)安(an)(an)全(quan)，后面的(de)(de)任何(he)東(dong)西都是(shi)零，患(huan)者安(an)(an)全(quan)得(de)不(bu)到(dao)保障。”王(wang)擁軍(jun)指出(chu)，其所在的(de)(de)醫(yi)院(yuan)接下(xia)來也將推出(chu)神經系統的(de)(de)垂(chui)直大(da)(da)模型(xing)。

今年(nian)以來，國內已經有多家醫院官宣推出垂直領(ling)域的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模型(xing)(xing)。2月16日(ri)，北京協和醫院與中(zhong)國科學院自動化研究(jiu)所共同(tong)研發的(de)“協和·太初”罕(han)(han)見(jian)(jian)病大(da)模型(xing)(xing)正(zheng)式(shi)進(jin)入(ru)臨床(chuang)應用階(jie)段，這是國際(ji)首(shou)(shou)符合(he)中(zhong)國人(ren)群特(te)點的(de)罕(han)(han)見(jian)(jian)病大(da)模型(xing)(xing)；2月26日(ri)，由復(fu)旦大(da)學附(fu)屬中(zhong)山醫院聯合(he)上海科學智(zhi)能(neng)研究(jiu)院共同(tong)研發的(de)觀心(xin)大(da)模型(xing)(xing)CardioMind beta版正(zheng)式(shi)發布，這是國內首(shou)(shou)深(shen)耕心(xin)血管專科的(de)醫療大(da)模型(xing)(xing)。

不(bu)僅僅圍繞(rao)某一(yi)疾(ji)病(bing)(bing)領域(yu)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)在醫(yi)院(yuan)的(de)(de)(de)應(ying)用正在逐步深入。安徽(hui)醫(yi)科(ke)大學第一(yi)附屬醫(yi)院(yuan)南區院(yuan)長(chang)陳明衛介紹，其所(suo)在的(de)(de)(de)醫(yi)院(yuan)在今年2月份就率(lv)先(xian)在安徽(hui)省開展DeepSeek模型本土化的(de)(de)(de)部署，完成(cheng)了醫(yi)療知(zhi)識檢索，包括辦公、病(bing)(bing)歷自動生成(cheng)、輔助決策支持等(deng)大場景應(ying)用。未來(lai)，醫(yi)院(yuan)對AI創新(xin)的(de)(de)(de)響應(ying)主要集中在智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)導診(zhen)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)預問(wen)診(zhen)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)病(bing)(bing)歷的(de)(de)(de)輔助生成(cheng)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)患者(zhe)全程管理等(deng)多個方面。醫(yi)院(yuan)還在建(jian)(jian)設智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)中心，希(xi)望(wang)把(ba)臨床(chuang)資(zi)源，包括科(ke)研成(cheng)果(guo)，借助人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)手(shou)段進行轉換，包括國家重點(dian)臨床(chuang)專科(ke)建(jian)(jian)立相(xiang)應(ying)的(de)(de)(de)專病(bing)(bing)數據庫，希(xi)望(wang)這些(xie)在未來(lai)能(neng)夠為醫(yi)院(yuan)的(de)(de)(de)整體(ti)發展帶來(lai)很大促進。

陳(chen)明衛表示，自(zi)己也在思考人工(gong)智(zhi)能在院內運營方(fang)面存在的一(yi)些問(wen)題(ti)(ti)，主要包括數(shu)據質(zhi)量安(an)全(quan)問(wen)題(ti)(ti)、醫療(liao)責任(ren)界定問(wen)題(ti)(ti)、專業(ye)人才(cai)的短缺(que)問(wen)題(ti)(ti)以及倫理(li)和(he)社(she)會問(wen)題(ti)(ti)，“但我想這些都不是(shi)問(wen)題(ti)(ti)，隨著我們(men)工(gong)作的推(tui)進，很多(duo)在發(fa)展中(zhong)逐漸能夠(gou)解決，希望未(wei)來我們(men)在人工(gong)智(zhi)能和(he)醫療(liao)行業(ye)做一(yi)個(ge)深度(du)融合，為(wei)患者提供高(gao)效、優(you)質(zhi)、安(an)全(quan)的醫療(liao)服務(wu)，也推(tui)動(dong)醫院高(gao)質(zhi)量發(fa)展”。

在(zai)諸多臨(lin)床環節(jie)，影像(xiang)是(shi)AI在(zai)醫(yi)療領域(yu)應用較(jiao)早(zao)的(de)場景，在(zai)輔助醫(yi)生提升工作效率上(shang)受到醫(yi)療人士的(de)肯定(ding)。遼寧省腫瘤醫(yi)院黨(dang)委(wei)書記劉宏旭在(zai)此次大會上(shang)就提到，其(qi)所在(zai)的(de)腫瘤醫(yi)院是(shi)遼寧省癌癥中心，每年要承辦幾萬例(li)的(de)篩查，如果影像(xiang)都靠醫(yi)生來(lai)看，根本(ben)看不過來(lai)，尤其(qi)現(xian)在(zai)小結節(jie)多，人工智(zhi)能給了醫(yi)生很大的(de)助力。

新(xin)疆醫(yi)科大(da)學附屬腫瘤(liu)醫(yi)院(yuan)黨委副書記(ji)、院(yuan)長王成偉(wei)介紹，在放(fang)療(liao) AI 領域，醫(yi)院(yuan)在全(quan)疆率先試用(yong)了放(fang)射治療(liao)靶區(qu)(qu)和(he)危及器(qi)官的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能AI勾(gou)畫(hua)系統，在放(fang)射治療(liao)中，準(zhun)確(que)勾(gou)勒靶區(qu)(qu)和(he)保護正(zheng)常器(qi)官人工(gong)智(zhi)能勾(gou)畫(hua)軟件可以在短時間(jian)內自動、精地(di)(di)完成這(zhe)一任務(wu)，無論是(shi)(shi)頭頸(jing)部(bu)、胸部(bu)還是(shi)(shi)盆腔的(de)(de)危及器(qi)官，其自動勾(gou)畫(hua)的(de)(de)準(zhun)確(que)性和(he)穩(wen)定性都經(jing)過大(da)量(liang)臨床(chuang)驗證(zheng)。放(fang)療(liao)靶區(qu)(qu)勾(gou)畫(hua)時間(jian)減(jian)少(shao)了四(si)十分鐘以上的(de)(de)時間(jian)，極(ji)大(da)地(di)(di)提高了放(fang)療(liao)效果(guo)，同時也減(jian)輕了醫(yi)生的(de)(de)工(gong)作壓力。

“以(yi)我們(men)醫(yi)院的(de)(de)肺(fei)小(xiao)結節中心為(wei)例，如果用人工讀CT片(pian)子(zi)，發現的(de)(de)概(gai)率、準(zhun)確(que)度以(yi)及深(shen)度分(fen)析，大概(gai)需要(yao)花費40分(fen)鐘，但用AI軟件之后，5分(fen)鐘就(jiu)可以(yi)閱讀完畢。更(geng)(geng)重(zhong)要(yao)的(de)(de)一點(dian)是，AI能夠通過(guo)(guo)勾(gou)畫，把小(xiao)結節和周(zhou)圍血管位置關系，通過(guo)(guo)3D打(da)印呈現在術者面前(qian)，這樣為(wei)醫(yi)生制定更(geng)(geng)好(hao)的(de)(de)肺(fei)小(xiao)結節切(qie)除手術計劃(hua)，打(da)下很好(hao)的(de)(de)基礎。”

王成(cheng)偉表示，目前(qian)，醫院的AI使用還僅(jin)僅(jin)是跟企業的合(he)作(zuo)，基于(yu)企業的大數(shu)據(ju)庫(ku)。未(wei)來希望有深(shen)度合(he)作(zuo)的機會，把醫院的數(shu)據(ju)和專家意見融入(ru)AI診斷系統中，使得(de)AI的算(suan)力、邏輯性、關聯度能(neng)夠更高。

除了醫療服務端的應(ying)用場景(jing)，AI在醫藥(yao)(yao)研(yan)(yan)發(fa)(fa)端的應(ying)用也備受(shou)期待。在此次會議上，神(shen)經(jing)與腫(zhong)瘤(liu)藥(yao)(yao)物(wu)研(yan)(yan)發(fa)(fa)全國重點實驗(yan)室發(fa)(fa)布了“求索計劃”，將(jiang)持續5年投入累計20億(yi)元，針對10大研(yan)(yan)究方向，其中(zhong)就包括基于臨床數據，AI技術手段應(ying)用于靶點發(fa)(fa)現、驗(yan)證；AI技術手段應(ying)用于藥(yao)(yao)物(wu)研(yan)(yan)發(fa)(fa)臨床有效性(xing)和安全性(xing)預測。

先聲藥(yao)(yao)業(ye)執行(xing)董事、神經與腫瘤(liu)藥(yao)(yao)物研(yan)發全(quan)國重點(dian)實驗室主(zhu)(zhu)任唐任宏表示，人(ren)工智能(neng)對于(yu)醫藥(yao)(yao)創新肯定有(you)促進作用，但如何(he)真正(zheng)把AI的能(neng)力賦(fu)能(neng)到整個全(quan)鏈條，還有(you)很大一(yi)(yi)(yi)段距(ju)離。目前(qian)，先聲藥(yao)(yao)業(ye)在研(yan)發端(duan)對AI的應用主(zhu)(zhu)要集(ji)中在一(yi)(yi)(yi)些(xie)相對成(cheng)熟的環(huan)節，比如臨床階段，一(yi)(yi)(yi)個很大的需求就(jiu)是(shi)臨床路徑的選(xuan)(xuan)擇。以腫瘤(liu)為例，不同的瘤(liu)種里面還分為一(yi)(yi)(yi)線、二線、三線、晚期，以及手(shou)術(shu)前(qian)新輔助或手(shou)術(shu)后的輔助。企業(ye)如何(he)找到一(yi)(yi)(yi)個有(you)利的候選(xuan)(xuan)藥(yao)(yao)物、有(you)利的開發路徑，以前(qian)是(shi)靠(kao)人(ren)腦(nao)，現在在嘗試人(ren)工智能(neng)幫助優化。

唐任(ren)宏認為，現在(zai)AI輔助(zhu)臨床(chuang)開發的(de)計(ji)劃和策略還(huan)是在(zai)點上的(de)突破，希(xi)望未(wei)來(lai)AI能對(dui)行(xing)業全鏈條進行(xing)支持，包括(kuo)在(zai)藥品的(de)推廣端，通(tong)過AI找到(dao)患(huan)者(zhe)的(de)需求，這需要給AI輸(shu)入真實、可(ke)靠和全面(mian)的(de)數據(ju)，更(geng)全面(mian)、更(geng)深度的(de)AI運用(yong)還(huan)需要一段(duan)時(shi)間。

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